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本课程起止时间为:2021-08-30到2021-12-24
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第1讲 计量经济学引论 第1讲单元测试

1、 问题:回归分析中关于解释变量X和被解释变量Y的说法正确的是:
选项:
A:解释变量X和被解释变量Y都是随机变量
B:解释变量X和被解释变量Y都是非随机变量
C:解释变量X是非随机变量,被解释变量Y是随机变量
D:解释变量X是随机变量,被解释变量Y是非随机变量
答案: 【解释变量X是非随机变量,被解释变量Y是随机变量

2、 问题:以下模型属于线性回归模型的是:
选项:
A:
B:
C:
D:
E:
答案: 【;

3、 问题:在回归方程中,G代表性别虚拟变量,男性则为1,否则为0。若G的定义改变为女性为1,否则为0,则回归方程应为:
选项:
A:
B:
C:
D:
答案: 【

4、 问题:以下关于计量经济学用途的说法正确的有:
选项:
A:分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。
B:检验边际效用递减在现实中是否成立。
C:预测未来经济走势,如国内生产总值(GDP)。
D:描述商品价格与需求量之间的因果关系。
E:分析父母身高与子女身高之间的函数关系。
答案: 【分析个人消费与个人可支配收入之间的关系。;
检验边际效用递减在现实中是否成立。;
预测未来经济走势,如国内生产总值(GDP)。

5、 问题:计量经济学可用于描述商品需求曲线,即需求量与价格的关系。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【用途之一:描述经济现实】

6、 问题:计量经济学只能做定量研究,不能做定性研究,如个人的职业选择。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【可以研究职业选择问题,采用虚拟变量方式。】

7、 问题:回归分析考察的是解释变量与被解释变量之间的函数关系。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【经济变量之间存在依赖关系,而非确定性的函数关系。】

8、 问题:回归方程中,被解释变量等于其估计值与随机误差项之和。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误
分析:【应为估计值与残差之和。】

9、 问题:残差指的是被解释变量的真实值与估计值之差。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

10、 问题:数据不准确可能导致回归分析的结论存在偏误。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确
分析:【这是回归分析的局限性之一。】

第2讲 线性回归模型01 第2讲单元测试01

1、 问题:讨论回归结果时不用花费太多时间去分析常数项的估计值,这主要依据的假设是:
选项:
A:误差项总体均值为0。
B:所有解释变量与误差项都不相关。
C:误差项与观测值互不相关 。
D:误差项具有同方差。
E:模型设定无误。
答案: 【误差项总体均值为0。

2、 问题:在关于身高和体重的模型中,新增QQ号码这个变量后,以下说法错误的是:
选项:
A:身高的参数估计值可能发生变化。
B:判定系数可能减小。
C:调整的判定系数可能减小。
D:QQ号码的参数估计值一定为0.
E:常数项的估计值可能发生变化。
答案: 【判定系数可能减小。;
QQ号码的参数估计值一定为0.

3、 问题:一元回归方程的样本回归线必然通过的点为:
选项:
A:
B:
C:
D:
E:
答案: 【;

4、 问题:以下关于最小二乘法的说法正确的有:
选项:
A:最小二乘法的目标是残差平方和最小。
B:所估计的对象是方程中的参数。
C:最小二乘法的目标是残差之和最小。
D:判定系数可以为负数
E:判定系数越大,模型越好。
F:判定系数并不是越大越好。
答案: 【最小二乘法的目标是残差平方和最小。;
所估计的对象是方程中的参数。;
判定系数并不是越大越好。

5、 问题:建立玉米产量Y对施肥密度F和降雨量R的回归方程,估计结果为。则以下说法正确的有:
选项:
A:常数项-120意味着玉米产量可能为负。
B:若变量F的参数真实值为0.20,则参数估计值-0.10表明OLS估计量是有偏的。
C:变量F的参数估计值的符号不符合预期,并不影响OLS估计量的BLUE性质。
D:若方程不满足所有古典假设,变量R的参数真实值也可能等于5.33。
答案: 【变量F的参数估计值的符号不符合预期,并不影响OLS估计量的BLUE性质。;
若方程不满足所有古典假设,变量R的参数真实值也可能等于5.33。

6、 问题:最小二乘法的目标是误差项之和最小。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

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