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本课程起止时间为:2021-03-18到2021-06-01

01 绪论 01 绪论

1、 问题:原型和模型是一对对偶体。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

2、 问题:数学模型不是原型的替代物。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

3、 问题:如果研究目的不同,同一原型所对应的数学模型也会有所差别。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

4、 问题:数学建模中所有步骤的第一步应该是模型建立。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

5、 问题:数学模型的结果都可以直接用于现实世界的应用。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

6、 问题:模型假设的重要性大于模型建立的重要性。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

7、 问题:计算机技术与数学建模的作用可以比喻为如虎添翼。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

8、 问题:在人工智能时代,数学建模的作用肯定会被其取代。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

9、 问题:数学建模的方法与其他一些数学方法如方程求解等是完全相同的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

10、 问题:按照数学方法的不同,数学模型可以分为初等模型、几何模型、微分方程模型等。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

02 线性规划

1、 问题:优化模型的三大要素为目标函数、决策变量、约束条件。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

2、 问题:决策变量的所有分量均为连续性数值。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

3、 问题:决策变量的所有分量限定只取整数0或1时,称该规划为0-1规划。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

4、 问题:传统的多目标优化方法往往将其转化为各目标之加权和,然后采用单目标的优化技术。但是,这样做存在各目标加权值的分配带有较大的主观性的问题。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

5、 问题:多目标规划的目标之间是相互冲突的,是不能将多个目标合并成为一个统一的目标来求解的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

6、 问题:目前多目标优化算法归结起来有传统优化算法和智能优化算法两种。传统优化算法实质上就是讲多目标函数转化为单目标函数,然后采用单目标优化方法求解。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

7、 问题:可行域即为决策变量的取值范围。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

8、 问题:多目标优化问题存在唯一的全局最优解。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

9、 问题:目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

10、 问题:Lingo软件是常用的优化问题的求解软件。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

03 整数规划

1、 问题:0-1规划是整数规划。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

2、 问题:求解整数规划一定能得到最优解。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

3、 问题:整数规划是指规划问题中的全部变量限制为整数。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

4、 问题:所有决策变量均要求为整数的整数规划称为纯整数规划。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

5、 问题:整数规划与线性规划不同之处在于增加了整数约束。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

6、 问题:分枝定界法是整数规划的常见算法。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

7、 问题:原线性规划有最优解,当自变量限制为整数后,其整数规划也一定有最优解。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

8、 问题:整数规划最优解常可以按照实数最优解简单取整而获得。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【错误

9、 问题:与线性规划连续的可行域不同,整数规划的可行域是离散的。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

10、 问题:整数规划由于限制变量是整数,增加了求解难度,但整数解是有限个,所以有时候可以采用枚举法。
选项:
A:正确
B:错误
答案: 【正确

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